要文快报！《热辣滚烫》票房火爆背后：贾玲的喜剧天赋和资本助力缺一不可

《热辣滚烫》票房火爆背后：贾玲的喜剧天赋和资本助力缺一不可

2024年春节档电影《热辣滚烫》以近30亿元的票房成绩收官，再一次证明了贾玲的票房号召力。然而，电影的成功并非偶然，除了贾玲本身的喜剧天赋之外，背后也离不开资本的助力。

**贾玲的喜剧天赋毋庸置疑。**作为小品演员出身，贾玲以其幽默风趣的表演风格和对生活敏锐的洞察力深受观众喜爱。近年来，贾玲成功转型为电影导演，执导的《你好，李焕英》和《热辣滚烫》都取得了巨大的成功，票房和口碑双丰收。

**除了贾玲的个人能力之外，资本的助力也是《热辣滚烫》成功的重要因素。**据猫眼电影专业版数据显示，《热辣滚烫》的出品方多达16家，包括新丽传媒、阿里巴巴影业、猫眼微影、上海淘票票影视文化有限公司等知名影视公司。这些公司的资金支持和宣发资源为电影的上映和推广提供了强有力的保障。

**具体而言，新丽传媒作为电影的第一出品方，在电影的制作和发行方面发挥了重要作用。**新丽传媒拥有丰富的电影制作经验和成熟的发行体系，为《热辣滚烫》的顺利上映奠定了基础。此外，阿里巴巴影业、猫眼微影等公司也都投入了大量的资源进行宣传推广，帮助电影触达了更广泛的观众。

当然，资本的助力并非是电影成功的唯一因素。《热辣滚烫》能够取得如此好的成绩，也离不开电影本身的质量。电影以女性视角切入，聚焦当代女性的现实生活，引发了观众的共鸣。此外，电影的喜剧效果也十分出色，为观众带来了欢乐。

**总而言之，《热辣滚烫》的票房火爆是贾玲的喜剧天赋和资本助力共同作用的结果。**未来，贾玲还将继续创作更多优秀的作品，为观众带来欢乐和感动。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。